30 min avec Alex
Pré-audit gratuit
Vérifions que la formation soit adaptée à votre contexte et à vos objectifs (et quitte à se parler on essaye de vous donner nos premières recommandations).
- go / no-go
Standardiser les bonnes pratiques IA dans vos équipes de devs.
On forme vos équipes de développement avec une méthode éprouvée par + 500 personnes, sur votre codebase, avec vos outils et vos standards de qualité respectés.
- Présentiel ou distanciel
- 2 jours / 14h
- À partir de 4 développeurs
- Démarrage en 2 à 4 semaines
- Réserver ce premier échange
2 audits d'1h avec un formateur certifié
Personnalisation programme
Avant de démarrer la formation, nous nous assurons du niveaux des équipes, de vos problématiques, de votre façon de travailler, des contraintes techniques... afin d’adapter le programme à votre contexte.
- personnalisation du programme
- jauge de maturité
- audit codebase & workflow
- ajustement théorie vs. pratique
préparation de vos équipes
Livret d’accueil
Nous faisons en sorte de ne pas perdre de temps le jour J, vos équipes sont prêtes à coder dès le premier atelier.
- checklist
- ressources indispensables
- 2 features à implémenter / dev
2 jours de formation
Formation complète
Après une (courte) introduction théorique, vos équipes implémentent des features S à M, 100% généré par IA et revues par les développeurs + le formateur.
- features sélectionnées en production
- revue de qualité
- NPS et feedback en temps réel
- RecommandéOptionnel
1 mois de suivi d’adoption
Les bénéfices ne retombent pas post-formation, on continue de vous aider et de vous débloquer, chaque semaine.
- 4 visios / mois
- formateur dédié
- Discord privé
- 1h de call / semaine
On vérifie que les objectifs sont atteints
RDV Bilan
On fait le point sur les objectifs pédagogiques, les bénéfices observés et les prochaines étapes pour continuer à progresser.
- productivité
- vélocité
- qualité
- autonomie
- KPI
Jour 1
Poser les bases opérationnelles
- 1
Introduction au développement piloté par l'IA
Situer la méthode AI-Driven Development et distinguer les rôles du développeur face à l'IA.
- 2
Bien prompter les LLMs
Expliquer le fonctionnement d'une IA générative, comparer les outils IA et rédiger une consigne structurée produisant un résultat exploitable.
- 3
Installer le framework AIDD
Installer le framework AIDD et vérifier qu'il est opérationnel.
- 4
Comprendre et initialiser le contexte de l'IA
Distinguer le contexte du comportement, élaborer le fichier de contexte du projet et construire les premières ressources réutilisables de l'équipe.
- 5
Coder une feature 100 % IA
Réaliser une fonctionnalité avec une méthode structurée et valider chaque résultat produit par l'IA.
Jour 2
Industrialiser et sécuriser
- 6
Coder une feature complète
Appliquer le cycle de développement complet sur une fonctionnalité réelle et maintenir le contexte du projet.
- 7
Garantir la qualité du code IA
Tester, relire et fiabiliser le code et les fonctionnalités produits avec l'IA.
- 8
Usage avancé et plan d'adoption
Identifier les usages avancés de l'IA et élaborer un plan d'adoption d'équipe.
Qui vous forme ?
Une équipe de Dev, QA, PM et Ops qui pratique l’IA sur des projets réels.
Les formateurs interviennent sur votre contexte, votre codebase et vos standards d’équipe.
R&D depuis novembre 2023, avant l’arrivée des usages IA généralisés en entreprise.
Tous nos formateurs continuent de coder avec l’IA sur des projets d’entreprise.
4,7× plus vite en moyenne.+500 développeurs formés en 3 ans.
Leurs retours parlent d’une méthode professionnelle qu’ils continuent d’utiliser quand les modèles changent — pas d’un outil particulier.
DurabilitéAlexandre Gounin
« J’ai appris une méthode que j’utilise au quotidien, et non un modèle particulier. Si demain ça change, je garde mon workflow. »
VitesseFrançois Duval
« x4 à x10 par rapport à un développeur classique. »
MéthodeThibaud Duthoit
« La meilleure méthode pour travailler avec l’IA de manière professionnelle. »
CarrièreMouad Boualila
« Un tournant pour ma carrière de dev. »
Pré-audit gratuit
Réservez 30 minutes gratuites avec Alex pour vérifier si la formation est adaptée à votre contexte.
* Et si ce n'est pas adapté, on vous le dit.
Si le calendrier ne s’affiche pas, ouvrez la page de réservation.
Votre contexte
Est-ce que ça marche avec notre stack, nos IDE et nos outils IA ?
Oui. La méthode est agnostique de l’IDE et de l’outil : Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou votre environnement actuel. Les 2 audits servent à comprendre votre architecture, votre CI/CD, vos conventions et vos contraintes, puis à configurer un workflow adapté.
Est-ce adapté à notre projet, y compris s’il est legacy ou complexe ?
C’est précisément le sujet. On part de votre codebase, de vos standards et de vos tickets réels, pas d’un atelier générique. Avant la formation, on sélectionne ensemble 3 à 6 features assez concrètes pour produire de la valeur, sans créer un chantier parallèle.
Que prépare-t-on avant le jour J ?
Les 2 audits cadrent le contexte et la configuration. Les outils IA, les MCP pertinents et les IDE sont prêts avant le premier atelier : les 2 jours servent à coder, pas à installer des plugins.
Qualité, sécurité et outils
Est-ce que l’IA va nous faire produire plus de dette technique ?
Pas si la qualité fait partie du workflow. Les features sont produites et revues selon vos conventions ; on travaille les guardrails, les tests, le code maintenable et les pratiques de review. Les prompts et règles utiles sont versionnés dans le projet pour devenir un standard partagé.
Comment protéger notre code et nos données sensibles ?
On traite les contraintes de sécurité, de RGPD et de code sensible pendant les audits. Elles déterminent les outils, les accès et le niveau de contrôle pertinent pour votre équipe. Un NDA est possible si le contexte l’exige.
Faut-il auto-héberger nos modèles, et est-ce vraiment mieux ?
Pas par principe. L’auto-hébergement peut répondre à une contrainte de confidentialité, de contrôle ou de coût ; ce n’est pas une amélioration automatique du workflow. On identifie la contrainte réelle pendant l’audit, puis on retient l’option que l’équipe pourra utiliser durablement sur son projet.
Formation et adoption
Est-ce une formation théorique, ou est-ce qu’on code vraiment ?
On code sur votre projet dès le premier jour. L’objectif est de faire avancer vos features selon vos standards, puis de rendre le workflow réutilisable par toute l’équipe, pas de repartir avec un exercice sans lien avec votre delivery.
Quel format prévoir ?
La formation réunit 4 à 10 développeurs pendant 2 jours consécutifs, soit 14 heures, sur site ou à distance. Le présentiel est recommandé lorsque possible ; le distanciel fonctionne pour les équipes distribuées.
Que reste-t-il concrètement à l’équipe ?
Vous conservez le contenu personnalisé, les prompts issus des ateliers commités dans le projet et le framework AI-Driven Dev installable dans vos IDE. Un suivi d’adoption d’un mois est disponible en option : 4 visios, Discord, échanges asynchrones et accès à la formation continue.
Décider
Comment juger le ROI ?
Pas avec une promesse abstraite de productivité. On regarde l’application du workflow sur de vrais tickets, la conformité du code à la codebase, la réutilisation des pratiques versionnées, et l’absence d’augmentation durable de la dette ou de la charge de review.
Quel est le prix ?
La Formation Entreprise est proposée à 2 000 € par développeur, sur devis, pour une équipe de 4 à 10 personnes. Le suivi d’un mois est optionnel.
Où en est Qualiopi ?
Qualiopi est en cours. Nous ne promettons pas d’éligibilité CPF, OPCO ou France Compétences avant la certification effective.
