1.1Le ROI à rendre au Codir
Et que personne ne sait mesurer. Quels KPIs ? Quelle productivité réelle ? Le retour sur investissement est-il au rendez-vous ?
Les 8 problèmes que portent les CTOs en charge de l'adoption IA.
La direction veut des chiffres. La réalité du CTO ne s'y prête pas toujours.
1.1
1.2L'adoption à l'échelle
Faire passer 300 développeurs sans en perdre la moitié. Comment industrialiser l'usage de l'IA sur toute la R&D, tous profils confondus ?
1.3La rentabilité des licences IA
Combien dépensé, pour quel impact ? Le taux d'activation réel des licences justifie-t-il le budget engagé ?
1.4La standardisation des pratiques
Sinon chaque développeur fait sa cuisine. Comment partager prompts, méthode et contexte projet entre toutes les équipes ?
1.5Le planning de formation
Sans casser la production ni les sprints. Quel rythme tient face aux deadlines de delivery ?
1.6La dépendance aux fournisseurs
Risque de lock-in tarifaire et stratégique. Et si OpenAI ou Anthropic change ses prix demain ? Et si un service est arrêté ?
1.7Préparer au changement de métier
Sans transition brutale. Comment accompagner managers, BA, dev, QA, ops, support dans cette révolution ?
1.8Sécurité, conformité, souveraineté
RGPD, SOC 2, AI Act, LLM privé. Comment s'y conformer quand l'IA touche tout votre code ?
Pourquoi la formation classique ne résout aucun de ces problèmes.
4 angles décisifs où une formation ponctuelle s'effondre face à un programme d'adoption.
Une formation forme à un état figé du métier.
On va 5× plus vite. Le métier de dev mute, ce n'est plus une question de productivité.Une formation cible les devs, pas le BA, l’archi, le QA, le support.
L'IA dépasse la génération de code. Toute une industrie se réécrit.Une formation isole les early-adopters, sans diffuser à l’entreprise.
Une minorité maîtrise, le reste décroche. Le programme diffuse par Champions IA.Une formation est ponctuelle ; l'IA évolue tous les mois.
Les SaaS IA-natifs lèvent vite et raflent des marchés. Il faut une adaptation continue.Un programme en 3 piliers.
Notre objectif : vous n'avez plus besoin de nous. Vos équipes prennent le relais.
01
Calibrer
On s'aligne sur vos besoins et vos équipes.
- Aligner les besoins
- Évaluer les niveaux IA
- Cadrer la sécurité
- Planifier l'onboarding
02
Pratiquer
On forme vos équipes sur vos vrais projets.
- Personnaliser sur votre stack
- Toutes les spécialités BA → Ops
- Vagues progressives
- Niveaux mesurables
03
Adopter
Vous prenez la main, on s'efface.
- Documents d'onboarding
- Champions IA internes
- Reporting Codir-ready
- Transfert d'autonomie
Découverte
Je code encore majoritairement sans IA, ou je l'utilise ponctuellement sans flow structuré.
- Complétion IDE
- Q&A ponctuel
- Refactor isolé
Flow partiel
J'utilise régulièrement l'IA sur mes tâches S et certaines features M, mais de façon encore incomplète.
- Plan + implémentation
- Prompts structurés
- Pair programming IA
Maîtrise complète
Sur des features M, L et au moins un sujet XL, je suis le flow complet avec l'IA.
- Agents & sub-agents
- Memory-bank
- AGENTS.md, MCP
- TDD assisté
- ~15 min · async
Évaluation amont
Questionnaire en ligne. Chaque dev se positionne sur ses pratiques actuelles, ses outils, son niveau Red / Blue / Green.
- 1 jour · présentiel
Kick-off
Démonstration live du flow AI-Driven Development sur votre codebase. Premières features livrées 100% IA devant l'équipe.
- +1 semaine · 3h
Demi-journée 1
Pair programming sur vos vrais tickets. On débugue, on refactor, on industrialise les prompts d'équipe.
- +1 semaine · 3h
Demi-journée 2
Approfondissement : agents, MCP, sub-agents. On orchestre une feature XL de bout en bout.
- ~30 min · async
Évaluation aval
Mesure du niveau atteint, retours équipe, formulaire de mise en application. Reporting Codir prêt.
Des formations spécialisées par rôle.
Socle commun, puis tracks adaptés aux responsabilités réelles de vos équipes.
Socle commun
2 jours · Adoption complète du flow AI-Driven Dev pour toute l'équipe dev.
- Rôle du développeur augmenté
- Méthodologie AIDD
- Prompt engineering
- Context engineering
- Coder avec l’IA au quotidien
DevOps / Ops
1 jour · Structurer l'usage de l'IA sur les workflows Ops : IaC, CI/CD, observabilité, FinOps.
- Infrastructure as Code générative
- Pipeline CI/CD intelligent
- AIOps & analyse de logs
- FinOps & optimisation
QA
2 jours · Générer le flux de quality assurance de A à Z et améliorer la stabilité des applications.
- Tests et coverage
- Jeux de données automatisés
- Détection perfs, sécurité, régression
- Parcours utilisateur vérifiés
Product Manager / BA
2,5 jours · Exploiter l'IA pour produire des tickets developer-ready et réduire les allers-retours techniques.
- Comprendre une application existante
- Spécifications assistées IA
- Analyse des écarts
- Contexte projet solide
Demain, votre équipe pilote l'usine logicielle.
3 humains, 5 agents IA, 1 framework partagé. Une chaîne complète du brainstorm au déploiement, portée par des rôles clairs et des Champions IA.
- ManagerPilote la cadence
- BA / PMCapte le besoin
- ArchitecteDécide la structure
- DéveloppeurOrchestre le code
- QAValide la dette
- Ops / DevOpsIndustrialise le run
- Champions IADiffusent en cascade
Comment on personnalise le programme pour vous.
Stack, rôles, sprints, KPIs : le programme se greffe sur votre réalité.
Sur votre stack
Vos repos, vos LLM, vos environnements. On code sur votre codebase réelle, jamais un projet jouet.
- Repos privés
- LLM privé / public
- CI/CD existants
Sur vos rôles
BA, Architecte, Dev, QA, Ops, Managers. On forme les prompts et le flow par rôle, pas un parcours unique.
- Prompts par rôle
- Standards d’équipe
- Champions IA internes
Sur vos sprints
Vagues progressives calées sur votre delivery. On ne casse pas les itérations en cours, on s'y greffe.
- Cohortes successives
- Pair programming live
- Cadence respectée
Sur vos KPIs
3 à 6 indicateurs co-définis. Reporting Codir-ready à chaque jalon, avant et après chaque cohorte.
- DORA + adoption
- Mesure amont/aval
- Tableau de bord Codir
Comment on mesure le succès, le ROI à porter en Codir.
Entre 3 et 6 indicateurs, co-définis avec vous.
Productivité
- Features livrées / sprint
- PRs mergées / dev / mois
- DORA Lead Time, Deploy Frequency
Économies
- Coût formation
- Licences IA
- Outillage IDE
Temps gagné
- Revue
- Debug
- Doc, refactor
Qualité
- Bugs reportés en prod
- Taux de rework
- Change Failure Rate, MTTR
Couverture niveaux
- % devs par niveau Red → Blue → Green
- Vitesse de progression
Sentiment équipe
- NPS trimestriel
- Signaux de décrochage
- Turnover
Cas Geodis · équipe de 100 développeurs sur 6 mois : +150% de productivité · 150% de ROI.
- 3 ans
- de R&D sur la méthode AI-Driven Development
- 500+
- développeurs accompagnés en mentorat
- 9/10
- NPS moyen sur l'ensemble de nos programmes
- 100%
- des programmes en secteurs régulés sous NDA strict
Partenaire stratégique, pas prestataire
On porte la transformation avec vous jusqu'à votre autonomie complète, y compris auprès de votre Codir.
Créateurs du framework AIDD
3 ans de R&D, méthode, framework et CLI. Nous sommes les créateurs du premier framework AI-Driven Development français.
1ère communauté IA de France
3 000+ membres, 200+ devs formés en mentorat. Veille IA hebdomadaire qui infuse en continu nos programmes.
Secteurs régulés sous NDA
Gouvernement de Monaco, télécoms internationaux, santé, défense. NDA dès les premiers échanges, RGPD, DPA, RC Pro.
VousVos équipes mobilisées sur la durée : sponsor exécutif, Tech Leads, Champions IA, devs
NousUn formateur senior dédié + la méthode AI-Driven Development complète
VousUn alignement direction : le Codir engagé sur le projet
NousUne présence stratégique pour porter le narratif au Codir
VousUne posture de partenariat sur les choix techniques et méthodologiques
NousLa transparence : KPIs co-définis, reporting Codir-ready
VousL’ouverture des accès : LLM, licences IA, environnements techniques
NousLe conseil sur le choix LLM, privé ou public selon vos contraintes
VousLa préparation des équipes en amont : annoncer le projet, gérer les inquiétudes
NousNDA signé dès les premiers échanges, confidentialité de bout en bout
VousLe portage interne du changement : vos équipes décident, exécutent, assument
NousLe transfert d'autonomie : à la fin, vous n'avez plus besoin de nous
01Alignement des enjeux
~45 min · visio Premier échange en visioconférence. On comprend votre Codir, vos enjeux, vos contraintes.
02Cadrage du programme
2 à 3 semaines · visios répétées Plusieurs réunions visio avec vos Tech Leads et votre sponsor. On dessine la trajectoire.
03Proposition au forfait
~1 semaine · document + visio Document forfait clair envoyé. On reprend en visio pour ajuster, valider, signer.
04Signature et démarrage
Kick-off planifié On démarre Calibrer dans la foulée. Vos équipes le savent en amont.
En quoi un programme d'adoption diffère d'une formation IA classique ?
Une formation forme à un état figé du métier. Un programme d'adoption couvre tout le cycle SDLC, industrialise la pratique et installe vos Champions IA internes.
Quels KPIs porte-t-on au Codir pour mesurer le ROI ?
On co-définit entre 3 et 6 KPIs : productivité, économies, qualité, couverture des niveaux Red → Blue → Green et sentiment équipe.
Comment gérez-vous la confidentialité et la sécurité du code ?
NDA signé dès les premiers échanges. RGPD, DPA, RC Pro. Vos données et votre code restent sous votre contrôle.
Comment éviter le lock-in fournisseur IA ?
Notre méthode marche sur Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Cline, Codex et ceux à venir. Le framework est portable.
Comment former tous les profils sans casser la production ?
Vagues progressives, kick-off recommandé en présentiel, demi-journées espacées et accessibilité continue sur Slack ou Teams.
Qu'est-ce qu'un Champion IA ?
Un dev senior interne formé en priorité pour relayer la méthode. À la fin, ce sont eux qui maintiennent la pratique sans nous.
Réservez 30 minutes. On vérifie ensemble si on matche.
Vos enjeux Codir. Votre R&D. Vos contraintes. NDA possible dès la prise de contact.